第16章 交通系统

钟瑖忙上前跟着。姜总的助理也赶紧跟出来，她似乎早已经习惯了这位谭主任直来直去的风格，忍着笑在前面带路。

  今天到的是总公司的高管餐厅，装修自然比昨天那家更好，服务员把四人带到个小包厢，那个助理点菜。谭主任把姜总当垃圾桶，一直在吐槽自己这段日子的不如意。

  说着说着，突然话锋一转，对钟瑖道：“小钟啊，有个事要听听你的意见。”

  “您说。”钟瑖赶紧收回了正想自己事的心。

  “是这样啊，我们的那个周主任，前段时间出国参加了一个智慧出行的会议，回来以后，想着现在电车自动驾驶技术上虽然还没有完全成熟，但也是大势所趋，可车自动驾驶了，道路，还有交通指挥怎么配合。人做司机，有人来管，可人工智能来开车了，又有谁来管？”

  钟瑖听到这个问题，一愣，车的智能化讨论多了，道路和指挥系统的智能化倒还讨论的倒不多。

  钟瑖倒是在某段专访中，看马斯克提到过他的想法。他快速整理了下思路。

  “谭主任，您这个问题包含两个方面，一是道路，二是道路指挥系统。”

  “道路上，国外曾有过实验，在高速公路上安装传感器，当自动驾驶的车辆开过来，传感器接收到信号，自动接手，让车开到特定的车道，以一个恒定的速度行驶。然后根据车辆的导航系统设定的目的地，自动调整车辆的变道和速度。这个技术上完全可行性，但要各车企开放权限。这套系统如果能能实现，汽车上了高速，就像上了渡轮，由道路接管汽车的驾驶，司机完全可以放手干别的事。高速指挥系统也可以根据道路拥堵情况，自动调整车辆的速度和边道，不会因为某一次车祸，就把整条高速给堵住。”

  “嗯，这个我也听说过，有点意思。高速这么办可以，市区怎么办呢？”

  “汽车以后启动，自动链接城市交通网，车辆启动之前，先扫描司机情况，饮酒、吸毒禁止启动，并立刻通知交警。疲劳驾驶也会给司机本人和交警提示。”

  “车辆行驶过程中，道路智能系统可以根据所有车辆的导航系统设定的目的地，预计在未来半小时，十五分钟，五分钟某条道路的拥挤程度，可以实时建议车辆的行驶速度和道路选择。根据车辆目的地的停车情况，提前给出停车地点。最后，形成智能出行一条龙服务。现在大家出行，虽然会根据地图提示的出行方式和线路出行，可各出行方式之间的转换，可能会耽误不少时间。地铁出来以后，道路比较拥堵，出租车打不到。或者自驾出行，目的地拥堵，或者根本没有停车的地方。以后可以根据个人要去的目的地，提供动态服务，上了地铁，根据地铁形成和路面交通情况，自动叫出租车，人出来地铁口就可以直接上车。减少了互相等待寻找的时间，提高了效率。开车的话，根据目的地的道路拥堵情况，和停车位缺席度，建议车辆停在目的地附近有车位，又有公共交通工具，例如共享自行车的地方。既节省时间，又能节省体力。”

  钟瑖喝了口水：“当然，这只是一个构想，要想实现，要道路、交通指挥、停车、公共交通一体智能化，首先要做的就是感知自动化，道路上和交通系统以及停车位要装无数感应器，并且都联网，然后公共交通智能系统统一协调。”

  谭主任听得津津有味，“你说的有些我听到过，有些我还是第一次听说。就像你说的综合出行系统，我就觉得很有意思。可我们第一部先做什么呢？”

  “先和车企统一通信标准，和通信接口，并要求取得车底层辆控制权限。车辆的某些感应系统，自动和交通指挥系统联网，如酒精检测和暴力检测等。车辆的导航系统同时也要并入道路指挥系统。然后大量安装个是感应系统，电磁感应、雷达、摄像头，以及后台的自动接受和控制系统。”

  “谭主任，这只是根据我平时关注的信息，给出的建议，并没有深思熟虑，您见笑了。不过我觉得，现在可以做的，就是和车企沟通，预留车辆与道路只会系统的接口。”

  谭主任点点头，“不错不错，有点东西，回头你能不能写份报告，发到我信箱里。这是我名片，发到这个信箱里就好。”

  “你什么意思，让我的人给你写报告？要钱的？”

  “说到钱，你们的政务自动回复，我钱可是给了，你们的货可是一直不对版，我还没找你算账呢。用了你们的系统，回答的驴头不对马嘴，还要我们重新编辑，还不如不用。”

  钟瑖忙到：“我们那套智能系统具有自我学习的能力，可以自动抓取以往的回答，还有各部门的资料，综合回答。可现在数据污染太多，机器没有办法分辨是否是有效回答，只能靠人工审核，我们对政府的工作情况和流程也不熟，碰到问题，只能存疑，并向你们提问。这样效率就低了。”

  “有这个时间，我们还不如自己培养新人呢，速度还快点。”

  “谭主任，据我所知，可以在各线下窗口和线上平台回答市民提问者，最少也要有三五年工作经验，熟悉行业文件和工作流程。可有这个能力的人，往往不愿意在窗口或者平台工作。结果就是没能力的坐不了，有能力的不做。服务人员长一直空缺。等我们的智能闻讯系统一旦完成，你就有了无数个业务精深，不眠不休，时时刻刻为市民解惑的服务人员，而且可以实时更新，自动学习最新的文件和工作流程。”

  “你们还要学多久？”

  “我们的模型已经非常成熟，只是数据输入需要时间，如果能得到你们的帮助，派人来审核各种数据，我想，最多半年，就能初见成效。”


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